广东电网申请基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统专利，提供更加精准实时可解释的财务异常预测与分析方案

金融界2025年4月7日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统”的专利，公开号 CN 119762259 A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统，方法包括：采集待识别的财务数据，并根据财务数据构建动态数据流程图；根据动态数据流图；构建异常检测模型和预测模型；根据所述异常检测模型和预测模型的输出结果生成异常预警与决策支持报告；对所述异常检测模型和预测模型进行自适应优化，同时计算当前模型与历史模型的偏差，当偏差超过一个预设的阈值时，则自动触发模型更新，根据模型参数的变化，更新异常预警与决策支持报告，生成最新的异常预警与决策支持报告。本发明通过自适应的因果推理和数据流图模型，结合实时机器学习的增量学习机制，提供了一种更加精准、实时、可解释的财务异常预测与分析方案。

天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币，实缴资本6683762.7514万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可161个。

本文源自金融界